Cómo usamos la IA y la colectigencia
En Dialegu la IA no reemplaza a las personas. La usamos como herramienta para ordenar ideas, acelerar borradores y abrir posibilidades, pero las decisiones, el criterio y la responsabilidad siguen siendo humanas.
El propósito de la IA en Dialegu
Entendemos la Inteligencia Artificial como una herramienta al servicio de la inteligencia humana y colectiva. Cuando hablamos de colectigencia, hablamos de eso: crear con otros, combinando experiencia humana, conversación y herramientas digitales sin perder el juicio propio.
La IA nos ayuda, por ejemplo, a sintetizar conversaciones extensas, organizar hallazgos o probar versiones iniciales de una idea. Siempre hay revisión humana antes de convertir eso en una guía, un taller, una historia o una decisión de proyecto.
Modelos de Frontera
Usamos tecnología de proveedores confiables
Cuando el trabajo involucra información pública o no sensible, podemos usar modelos avanzados disponibles a través de proveedores reconocidos por sus prácticas de seguridad y calidad, como OpenAI, Anthropic o Google.
Privacidad y Confidencialidad Absoluta
Sabemos que en procesos de memoria, sistematización o trabajo organizacional la confidencialidad no es opcional. Es una condición básica de confianza.
Datos Sensibles y Entornos Privados
Cuando trabajamos con información confidencial o estratégica, no la enviamos a servicios externos para su procesamiento.
En esos casos trabajamos con modelos locales de código abierto desplegados en entornos controlados. Así evitamos filtraciones, evitamos que los datos terminen entrenando modelos comerciales externos y mantenemos la información bajo los acuerdos de confidencialidad definidos con cada organización.
Responsabilidad y Supervisión
Aunque la IA puede producir borradores, análisis y propuestas iniciales, el resultado final siempre pasa por revisión, ajuste y aprobación humana.
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Transparencia: Decimos cuándo usamos estas herramientas y para qué las usamos.
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Cuidado con sesgos: Revisamos y corregimos resultados para no reproducir discriminaciones o simplificaciones injustas.
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Reconocimiento de autoría: El valor principal está en las personas y comunidades que aportan el conocimiento de base, no en la herramienta.
Vigencia: Esta declaración es un documento vivo y se actualizará a medida que evolucionen las herramientas y nuestros protocolos de trabajo.